2024年7月10日，一场以“金融安全助力金融强国”为主题的“2024中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心举办。在由中关村互联网金融研究院高级研究员李泉博士主持的圆桌对话环节中，邀请了四位嘉宾，分别是中国科学院自动化所研究员、中科闻歌董事长王磊，第四范式高级副总裁俞晖，自然原数董事长江晶，拓尔思金融和产业大脑中心总经理周宁捷。李泉博士和四位嘉宾针对大模型等人工智能技术实际落地的层面，结合嘉宾所在企业实践，围绕技术与实体经济如何结合展开对话。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在实际应用中展现出巨大的潜力。2024年3月，人民日报发表文章《新质生产力的内涵特征和发展重点》中，指出新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的先进生产力，人工智能无疑是新质生产力最好的诠释方式。大模型更是近两年人工智能极其热门的领域，大模型如何服务于实体经济是本次对话的重点。
王磊博士认为大模型除了对多源异构的数据的理解和认知，以及数据生成，会带来革命性变化。未来大模型在金融决策、时间序列分析、投资组合优化、风险控制方面，服务于金融业实践，中科闻歌正是践行者。
俞晖先生分享了大模型始一出来，客户关心能不能用其做资料查询等任务，到今年客户更关心做资料查询对核心竞争力有多大影响这种客户观念的转变。他认为真正发挥作用的行业大模型，是在实体经济核心业务场景的大模型，而不等于行业大语言模型。
江晶先生则聚焦大模型和金融数据库结合，赋能金融机构客户的实践进行分享，包括数据库智能运维、为大模型计算演练提供数据和为模型推理提供加速三方面。未来，北京自然原数将持续探索数据库与AI集成的深度应用，推动金融科技领域的发展。
周宁捷先生提到拓尔思去年6月发布自己的大模型之后，到现在将近一年，应用端会更聚焦到AI Agent。他个人认为大模型在实际应用中，需要兼顾经济性，从工程化和产品化的技术路线看，可以尝试利用小样本微调，快速实现一些应用场景，真正让用户有一些非常好的智能化体验，进而建立比较好的消费闭环，形成一个反馈数据以后，再去训练模型，从而形成靠谱的行业大模型。
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深度对话：AI大模型的产业应用与数字安全
